lunes, 1 de diciembre de 2014

Espacio de Color

En líneas generales, un espacio de color es un modelo con el que se intenta describir la percepción humana que se conoce como color. En un espacio de color propiamente dicho se deben poder establecer relaciones entre los distintos colores (independientemente de sus intensidades, saturaciones, etc...).

En este sentido, cada persona que ha teorizado sobre el color ha establecido uno o más espacios de color al intentar explicar qué es el color (Newton, Goethe, etc...).
Es un modelo matemático abstracto que describe la forma en la que los colores pueden representarse como tuplas de números, normalmente como tres o cuatro valores o componentes de color (p.e. RGB y CMYK son modelos de color). Sin embargo, un modelo de color que no tiene asociada una función de mapeo a un espacio de color absoluto es más o menos un sistema de color arbitrario sin conexión a un sistema de interpretación de color.

 Se puede crear un amplio rango de colores mediante pigmentos de colores primarios (cian (C), magenta (M), amarillo (Y), y negro (K)). Esos colores definen un espacio de color específico. Para crear una representación tridimensional de un espacio de color, se puede asignar la cantidad de magenta al eje X de la representación, la cantidad de cian a su eje Y, y la cantidad de amarillo a su eje Z. El espacio 3D resultante proporciona una única posición por cada color posible que puede ser creado combinando estos tres pigmentos.

Sin embargo, este no es el único espacio de color posible. Por ejemplo, cuando se muestran los colores en un monitor de ordenador, normalmente se definen en el espacio de color RGB (rojo, verde y azul). Esta es otra forma de crear básicamente los mismos colores (limitado por el medio de reproducción, como el fósforo (CRT) o filtros y luz de fondo (LCD)), y el rojo, el verde y el azul pueden considerarse como los ejes X, Y y Z

La conversión del espacio de color es la traducción de la representación de un color de una base a otra. Esto ocurre normalmente en el contexto de convertir una imagen representada en un espacio de color a otro espacio de color, teniendo como objetivo que la imagen convertida se parezca lo más posible a la original.

 




 

martes, 11 de noviembre de 2014

Completo Adobe Photoshop CS6 Capítulo 1

Videocurso Completo Adobe Photoshop CS6 Capítulo 1


Este es el primer capítulo del curso completo de Photoshop CS6, contiene 14 videos donde te enseño cosas básicas sobre el programa: conocer la interfaz, sus paneles, usar las herramientas y modificar sus opciones, entre otras cosas que son la base para poder empezar a trabajar con Photoshop.

El Renovado Photosohp CS6

Adobe Photoshop CS6 es la nueva versión de la aplicación famosa por editar imágenes o crear fotomontajes, hace apenas unos días salió al mercado con nuevas opciones y herramientas, un nuevo color en la interfaz y según he probado, mayor rapidez.
Este capítulo tiene una duración de poco más de 1 hora con 20 minutos, explico a detalle cosas que considero son la base para empezar a comprender como es que funciona Photoshop, si eres principiante seguro aprenderás mucho.

http://www.cursosenhd.com/featured/curso-completo-photoshop-cs6-complete-course-chapter-1/#.VGH64fmG90w

miércoles, 8 de octubre de 2014

Mapa de Bits

Una imagen en mapa de bits o imagen ráster (un calco del inglés), es una estructura o fichero de datos que representa una rejilla rectangular de píxeles o puntos de color, denominada matriz, que se puede visualizar en un monitor, papel u otro dispositivo de representación.
A las imágenes en mapa de bits se las suele definir por su altura y anchura (en píxeles) y por su profundidad de color (en bits por píxel), que determina el número de colores distintos que se pueden almacenar en cada punto individual, y por lo tanto, en gran medida, la calidad del color de la imagen.

¿Qué es un mapa de bits?

   Un mapa de bits, bitmap, pixmap, imagen matricial o imagen rasterizada  es una estructura de datos que representa una rejilla rectangular de píxeles o puntos de color, conocida como raster, que puede ser visualizada en un monitor de computadora, en un papel o en otros dispositivos de representación.
Mapa de bits 
Los mapas de bits suelen ser caracterizados según su alto y ancho en píxeles (que determina la resolución de imagen), o de acuerdo a la profundidad de color (en bits por píxel), que refleja la cantidad de colores que se pueden almacenar en cada píxel.
 Las imágenes de mapa de bits, también conocidas como imágenes ráster, están compuestas por puntos individuales denominados píxeles, dispuestos y coloreados de formas diversas para formar un patrón. Pero si aumenta el tamaño del mapa de bits, también aumentará el número de píxeles individuales, haciendo que las líneas y las formas tengan un aspecto dentado, dando la sensación de que ver los píxeles.
Cambio de tamaño en un mapa de bits
los gráficos rasterizados se limitan al almacenamiento de color en cada píxel. Los mapas de bits suelen utilizarse para tomar fotografías digitales, realizar capturas de video y convertir archivos analógicos en digitales, por ejemplo a través de un escáner.
La cantidad de bits de color por píxel es clave para la calidad de la imagen. Un mapa de bits que almacena 24 bits de información de color por píxel puede representar más matices de color que una imagen que almacene 16 bits por píxel, pero tendrá menos nivel de detalle que un bitmap que presente 48 bits por píxel. 
Resoluciones de trama
una imagen con una resolución de 640 x 480 píxeles parecerá más pequeña que una imagen de 1280 x 1024, aunque pueden tener la misma calidad.
Están compuestas por puntos individuales denominados píxeles, dispuestos y coloreados de formas diversas para formar un patrón. Si aumenta el tamaño del mapa de bits, también aumentará el número de píxeles individuales, haciendo que las líneas y las formas tengan un aspecto dentado. El color y la forma de una imagen de mapa de bits aparece regular si se observa a distancia, puesto que cada píxel tiene un color propio, puede crearse efectos de realismo fotográfico tales como el sombreado y el aumento de la intensidad de color.
Resoluciones para pantalla
La reducción del tamaño de un mapa de bits distorsiona la imagen original, ya que se eliminan algunos píxeles para reducir el tamaño de la imagen.
Debido a que las imágenes de mapa de bits forman conjuntos de píxeles ordenados, sus distintos elementos no se pueden manipular en forma individual.